Big data

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L’engagement client ou la survie des commerçants Français

L’engagement client ou la survie des commerçants Français

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La relation entre consommateurs et distributeurs n’a jamais évolué aussi rapidement que depuis ces 5 dernières années…

Tous les commerçants dépensent des fortunes en acquisition de leads, ceci afin de faire franchir le seuil de leurs boutiques (offline ou online) par un maximum de clients potentiels.ROI

La notion même de génération de trafic est en train d’être sérieusement challengée par la nouvelle économie !

Si les leads sont chers, les méthodes de communication afin d’attirer les foules sont également très onéreuses. Le recours quasi systématique aux remises et autres offres promotionnelles, entament sérieusement les marges des distributeurs déjà mal menées.

Mais ces gros efforts financiers engrangent-ils de réels retours sur investissements ?

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Parcours client (3/3) : L’intelligence du Big Data

Parcours client (3/3) : L’intelligence du Big Data

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Cet article sur le Big Data vient compléter l’étude sur les nouveaux parcours clients : la donnée et les nouvelles technologies utilisées pour animer ces parcours. J’ai souhaité conclure cette série d’articles par l’utilisation de ces données, quelle est la finalité de cette récupération massive d’informations ?

 

Nous allons prendre un exemple assez simple : le cas d’un agriculteur, il a des champs, des graines, des outils & des machines.

Dans un premier temps il va semer ses graines, ou pour un marketeur mettre en place des dispositifs dans ses magasins, l’enrichir tous les jours et attendre un résultat.

Puis c’est l’heure de la récolte, pour cela il a besoin d’outils, une moissonneuse ou une simple bêche, tout dépend de l’exploitation désirée.

Est-ce vraiment utile d’avoir une moissonneuse pour récolter dans un jardin ? Non. L’utilisation d’outils pour récupérer de la donnée est importante, mais il faut choisir les bons. Prendre une solution qui peut couvrir vos besoins est nécessaire mais une suite de 50 outils que vous n’allez pas exploiter est inutile.

Puis il y a l’exploitation de ces résultats, pour cela l’agriculteur dispose de plusieurs choix, il peut soit :

  • Stocker ses récoltes dans des silos et les utiliser en interne,
  • Stocker chez une intermédiaire spécialisé à qui on va louer ces silos,
  • Revendre sa production à un acheteur, qui l’utilisera par la suite.
Ces trois solutions existent également pour la donnée !

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Utiliser le Big Data dans sa stratégie marketing

Utiliser le Big Data dans sa stratégie marketing

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Il n’est pas nécessaire d’être un professionnel du commerce, du marketing ou de la data pour savoir que le déferlement des données, le fameux Big Data désormais présent dans le petit robert, va connaître un succès exponentiel et des utilisations de plus en plus variées dans les prochaines années.

Ces énormes bases de données permettent dès aujourd’hui de déterminer précisément les besoins des clients et prospects, traquer leur comportement sur le web ou en magasin, mais également d’envoyer le bon message, à la bonne personne, au bon moment.

Le Big Data : Ou en sommes-nous ?

Pour commencer il y a eu le buzz autour du Big Data, un marché estimé à 48,3 milliards de dollars en 2018 (*). L’importance de ces données est désormais bien claire : maîtriser la donnée pour connaître au mieux ses clients ! Voici les résultats de l’infographie IDC 2014 réalisée par l’Observatoire Big Data en France :

Degré d'importance des données client en fonction de leur origine

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